Pawel Sawicki(he/him)
Senior Machine Learning Engineer
О Pawel
Machine Learning Engineer и Software Architect с опытом работы более 15 лет, специализирующийся на deep learning, NLP и системах на основе LLM. Основное внимание уделяется проектированию и развертыванию сквозных AI pipelines, включая model fine-tuning (LoRA/PEFT), retrieval-augmented generation (RAG) и высокопроизводительный inference с использованием современных фреймворков, таких как PyTorch, Hugging Face Transformers и vLLM. Опыт в создании agentic systems с использованием LangChain и LangGraph, а также в разработке масштабируемых backend services на Python. Сочетает прочные принципы software engineering с практическим опытом в data-centric AI для предоставления надежных, готовых к производству решений.
Публичные семинары
8 семинаров
Multi-Drone Systems & Swarm Coordination with PX4 & MAVSDK (Part 2)
Освоение OpenAI Codex: Агентная разработка программного обеспечения
Изучите Codex от начала до конца: от основ LLM до MCP, BMAD и агентной доставки, управляемой спецификациями.
Мастер-класс по LangGraph: Создание AI-агентов, готовых к эксплуатации
3-дневный интенсив: от основ LangGraph до развертывания агентов в продакшене
Deep Learning with PyTorch
Master deep learning with PyTorch in this hands-on workshop, transforming theory into practice for real-world image and text tasks.
Building a Large Language Model with PyTorch
Build your own GPT-style language model from scratch in PyTorch, mastering key concepts and hands-on coding for real-world applications.
Autonomous Drone Development with PX4 & MAVSDK
Von der Simulation zur Autonomie. Hands-on PX4- und MAVSDK-Workshop für autonome Drohnenentwicklung mit Offboard-Steuerung, Missionsplanung und produktionsreifer Bereitstellung.
Agentic Product Development with Claude Code, BMAD and GitHub Spec Kit
Modern Product Management and AI-Assisted Software Delivery. Learn to work with Claude Code, BMAD Method, and GitHub Spec Kit for structured AI-driven product development.
Understanding Large Language Models: Architecture, Concepts, and Modern Systems
A 3-day architectural overview of large language models, transformers, attention, training, inference, and the modern open-source ecosystem.