Мастер-класс по LangGraph: Создание AI-агентов, готовых к эксплуатации
3-дневный интенсив: от основ LangGraph до развертывания агентов в продакшене
Продолжительность
3 дня
Расписание
Гибкие даты
Доступно как корпоративный семинар или с индивидуальным графиком
Ваши тренеры
he/him
Senior Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer и Software Architect с опытом работы более 15 лет, специализирующийся на deep learning, NLP и системах на основе LLM. Основное внимание уделяется проектированию и развертыванию сквозных AI pipelines, включая model fine-tuning (LoRA/PEFT), retrieval-augmented generation (RAG) и высокопроизводительный inference с использованием современных фреймворков, таких как PyTorch, Hugging Face Transformers и vLLM. Опыт в создании agentic systems с использованием LangChain и LangGraph, а также в разработке масштабируемых backend services на Python. Сочетает прочные принципы software engineering с практическим опытом в data-centric AI для предоставления надежных, готовых к производству решений.
Посмотреть профиль
he/him
Software Architect & Pragmatic Engineering Coach
Adam is a software architect with over 15 years of hands-on development experience across demanding environments like banking compliance, healthcare, and robotics. Adam has designed and scaled systems from early MVPs to enterprise platforms, and successfully coordinated distributed offshore teams of up to 120 developers. He knows exactly when code needs to be elegant and when pragmatism wins to ship on time. Today, Adam trains engineering teams in Agentic Coding, focusing on Claude Code and GitHub Copilot CLI. His approach is built entirely on Spec-Driven Development. Having spent years translating business requirements into foolproof architectural guardrails for large, distributed teams, he applies the exact same discipline to AI. He knows that without strict boundaries and clear specifications, AI tools simply generate technical debt at unprecedented speed. Adam teaches developers how to treat AI like a high-speed junior developer: guided by rigorous specs, pragmatic architecture, and clear domain boundaries. He only teaches what he has personally deployed, debugged, and scaled in production. Through his hands-on training, teams learn to: * Write airtight specifications that drive AI-generated code predictably. * Review, manage, and refactor AI-assisted code to prevent technical debt. * Build pragmatic architectures they will still enjoy working on years down the line. "I look forward to seeing you in the course, let's build resilient, AI-assisted software together!" Adam
Посмотреть профильОб этом семинаре
Овладейте LangGraph на этом интенсивном 3-дневном практикуме. День 1 охватывает основы, что такое LangGraph, ключевые концепции, такие как StateGraph, nodes, edges и reducers, а также создание вашего первого tool-calling agent. День 2 углубляется в мощные паттерны, prompt chaining, routing, параллелизацию с fan-out/fan-in, паттерн orchestrator-worker с Send API, persistence и checkpointing для durable execution, а также human-in-the-loop с interrupt system. День 3 посвящен продакшену, multi-agent architectures с supervisors и subgraphs, real-time streaming с custom events, observability с LangSmith и развертыванию на Agent Server. К концу практикума вы создадите полноценную multi-agent system с durable execution, памятью, human oversight и streaming, готовую к продакшен-развертыванию.
Программа
День 1: Основы, ключевые концепции LangGraph, StateGraph, nodes & edges, tool-calling agents День 2: Паттерны. Workflow patterns, persistence & checkpointing, human-in-the-loop День 3: Продакшен. Multi-agent architectures, streaming & observability, развертывание
От
1 490,00 €
Заинтересованы в этом семинаре?
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить даты, варианты настройки и групповые цены для вашей команды.
Свяжитесь с нами