Освоение OpenAI Codex: Агентная разработка программного обеспечения
Изучите Codex от начала до конца: от основ LLM до MCP, BMAD и агентной доставки, управляемой спецификациями.
Продолжительность
3 дня
Расписание
Гибкие даты
Доступно как корпоративный семинар или с индивидуальным графиком
Ваши тренеры
he/him
AI-based automation, AI-augmented software engineering, Spring, Java, web technologies
Independent IT consultant, trainer, and published author with deep expertise in Java, Spring Boot, and cloud-native architectures. As co-author of "Stratospheric: From Zero to Production with Spring Boot and AWS," Björn has helped thousands of developers navigate the path from local development to production-ready cloud deployments. He specializes in digital transformation, helping businesses automate processes, improve software quality, and make critical data accessible through well-designed APIs. His client work spans enterprise application development, architecture and design reviews, Angular and Spring Boot training, and hands-on coaching of development teams across industries. Björn brings a pragmatic, business-focused approach to technology. Whether advising on architecture decisions, conducting software quality audits, or running customized workshop formats, he focuses on delivering measurable impact and enabling teams to work independently with new technologies.
Посмотреть профиль
he/him
Senior Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer и Software Architect с опытом работы более 15 лет, специализирующийся на deep learning, NLP и системах на основе LLM. Основное внимание уделяется проектированию и развертыванию сквозных AI pipelines, включая model fine-tuning (LoRA/PEFT), retrieval-augmented generation (RAG) и высокопроизводительный inference с использованием современных фреймворков, таких как PyTorch, Hugging Face Transformers и vLLM. Опыт в создании agentic systems с использованием LangChain и LangGraph, а также в разработке масштабируемых backend services на Python. Сочетает прочные принципы software engineering с практическим опытом в data-centric AI для предоставления надежных, готовых к производству решений.
Посмотреть профильОб этом семинаре
3-дневный практический семинар, который проведет участников от основ больших языковых моделей до продвинутых рабочих процессов агентной разработки с OpenAI Codex. Семинар предназначен для групп с различным уровнем опыта: он начинается с четких концептуальных основ, касающихся LLM, контекстных окон, границ подсказок и агентов типа 'harness-loop', затем переходит к практическим рабочим процессам Codex с задачами, охватывающими общие команды, встроенные команды, пользовательские команды, навыки, субагентов и память, и завершается продвинутыми инженерными паттернами, такими как интеграции MCP, командные рабочие процессы в стиле BMAD и разработка, управляемая спецификациями, вдохновленная GitHub Spec Kit. К концу семинара участники смогут использовать Codex как серьезный инженерный инструмент, а не как чат-новинку, структурировать работу для надежного выполнения и разрабатывать потоки агентной доставки, которые масштабируются от сольных экспериментов до дисциплинированной командной практики.
Программа
Программа семинара
День 1: Основы агентного кодирования
- Что такое LLM, как они рассуждают и где терпят неудачу
- Токены, контекстные окна, границы извлечения и сжатие подсказок
- От автодополнения до агентов: циклы, планирование, инструменты и состояние
- Концепция цикла "harness loop": восприятие, решение, действие, проверка
- Когда оставаться ручным, а когда делегировать агенту
- Первые управляемые упражнения без полной автоматизации задач
День 2: Основы OpenAI Codex на практике
- Ментальная модель Codex: цели, контекст, изменения и выполнение
- Общие команды для навигации, инспекции и реализации
- Встроенные команды и безопасные способы их использования в повседневной работе
- Пользовательские команды, повторяемые рабочие процессы и многократно используемые привычки оператора
- Навыки, субагенты и память как мультипликаторы силы
- Практические задания, которые переходят от небольших изменений к многошаговой реализации
День 3: Продвинутые рабочие процессы агентной инженерии
- Архитектура MCP: инструменты, контракты, схемы и границы доверия
- Разработка агентов, использующих инструменты, которые остаются наблюдаемыми и безопасными
- Сотрудничество в стиле BMAD и рабочие процессы ИИ, основанные на ролях
- Разработка, управляемая спецификациями, с использованием подхода GitHub Spec Kit
- Превращение требований в планы, планов в выполнение, выполнения в обзор
- Завершающий проект: создание рабочего процесса Codex, управляемого спецификациями, с инструментами, памятью и верификацией
От
1 390,00 €
Заинтересованы в этом семинаре?
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить даты, варианты настройки и групповые цены для вашей команды.
Свяжитесь с нами
