Pawel Sawicki(he/him)
Senior Machine Learning Engineer
Über Pawel
Machine Learning Engineer und Softwarearchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Deep Learning, NLP und LLM-basierte Systeme. Starker Fokus auf dem Design und der Bereitstellung von End-to-End-AI-Pipelines, einschließlich Modell-Feinabstimmung (LoRA/PEFT), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Hochleistungs-Inferenz mit modernen Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und vLLM. Erfahren im Aufbau von agentischen Systemen mit LangChain und LangGraph, sowie in der Entwicklung skalierbarer Backend-Dienste in Python. Vereint fundierte Software-Engineering-Prinzipien mit praktischer Expertise in datenzentrierter AI, um robuste, produktionsreife Lösungen zu liefern.
Öffentliche Workshops
8 Workshops
Multi-Drohnen-Systeme & Schwarmkoordination mit PX4 & MAVSDK (Teil 2)
OpenAI Codex meistern: Agentische Softwareentwicklung
Codex durchgängig lernen, von den LLM-Grundlagen bis hin zu MCP, BMAD und spezifikationsgesteuerter agentischer Bereitstellung.
LangGraph Masterclass: Entwicklung produktionsreifer AI Agents
Intensivkurs über 3 Tage: von den LangGraph-Grundlagen bis zum Deployment produktionsreifer Agenten
Deep Learning mit PyTorch
Beherrschen Sie Deep Learning mit PyTorch in diesem praxisorientierten Workshop und übertragen Sie Theorie in die Praxis für reale Bild- und Textaufgaben.
Building a Large Language Model with PyTorch
Build your own GPT-style language model from scratch in PyTorch, mastering key concepts and hands-on coding for real-world applications.
Autonome Drohnenentwicklung mit PX4 & MAVSDK
Von der Simulation zur Autonomie. Hands-on PX4- und MAVSDK-Workshop für autonome Drohnenentwicklung mit Offboard-Steuerung, Missionsplanung und produktionsreifer Bereitstellung.
Agentische Produktentwicklung mit Claude Code, BMAD und GitHub Spec Kit
Modern Product Management and AI-Assisted Software Delivery. Learn to work with Claude Code, BMAD Method, and GitHub Spec Kit for structured AI-driven product development.
Verständnis großer Sprachmodelle: Architektur, Konzepte und moderne Systeme
Ein 3-tägiger Architekturüberblick über große Sprachmodelle. Transformer, Attention, Training, Inferenz und das moderne Open-Source-Ökosystem.