OpenAI Codex meistern: Agentische Softwareentwicklung

Auf Anfrage verfügbar

OpenAI Codex meistern: Agentische Softwareentwicklung

Codex durchgängig lernen, von den LLM-Grundlagen bis hin zu MCP, BMAD und spezifikationsgesteuerter agentischer Bereitstellung.

Dauer

3 Tage

Terminplanung

Flexible Termine

Verfügbar als Inhouse- oder individuell geplanter Workshop

Ihre Trainer

Björn Wilmsmann

he/him

KI-gestützte Automatisierung, KI-augmentierte Softwareentwicklung, Spring, Java, Webtechnologien

Selbstständiger IT-Berater, Trainer und publizierter Autor mit tiefgreifender Expertise in Java, Spring Boot und Cloud-nativen Architekturen. Als Co-Autor von "Stratospheric: Von Null bis zur Produktion mit Spring Boot und AWS" hat Björn Tausenden von Entwicklern den Weg von der lokalen Entwicklung bis zum produktionsreifen Cloud-Deployment geebnet. Er ist spezialisiert auf digitale Transformation und hilft Unternehmen dabei, Prozesse zu automatisieren, Softwarequalität zu verbessern und geschäftskritische Daten über durchdachte APIs zugänglich zu machen. Seine Kundenarbeit umfasst Enterprise-Anwendungsentwicklung, Architektur- und Designreviews, Angular- und Spring-Boot-Trainings sowie praxisnahes Coaching von Entwicklungsteams in verschiedensten Branchen. Björn verfolgt einen pragmatischen, geschäftsorientierten Ansatz bei Technologiefragen. Ob bei Architekturentscheidungen, Software-Quality-Audits oder maßgeschneiderten Workshop-Formaten, sein Fokus liegt auf messbarem Mehrwert und darauf, Teams zu befähigen, eigenständig mit neuen Technologien zu arbeiten.

Profil ansehen

Pawel Sawicki

he/him

Senior Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer und Softwarearchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Deep Learning, NLP und LLM-basierte Systeme. Starker Fokus auf dem Design und der Bereitstellung von End-to-End-AI-Pipelines, einschließlich Modell-Feinabstimmung (LoRA/PEFT), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Hochleistungs-Inferenz mit modernen Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und vLLM. Erfahren im Aufbau von agentischen Systemen mit LangChain und LangGraph, sowie in der Entwicklung skalierbarer Backend-Dienste in Python. Vereint fundierte Software-Engineering-Prinzipien mit praktischer Expertise in datenzentrierter AI, um robuste, produktionsreife Lösungen zu liefern.

Profil ansehen

Über diesen Workshop

Ein dreitägiger praxisorientierter Workshop, der die Teilnehmer von den Grundlagen großer Sprachmodelle zu fortgeschrittenen agentischen Entwicklungs-Workflows mit OpenAI Codex führt. Der Workshop ist für Kohorten mit gemischtem Erfahrungsstand konzipiert: Er beginnt mit klaren konzeptionellen Grundlagen zu LLMs, Kontextfenstern, Prompting-Grenzen und Agenten im Harness-Loop-Stil, geht dann über zu praktischen Codex-Workflows mit Aufgaben, die gängige Befehle, integrierte Befehle, benutzerdefinierte Befehle, Skills, Subagents und Memory abdecken, und endet mit fortgeschrittenen Engineering-Mustern wie MCP-Integrationen, BMAD-ähnlichen Team-Workflows und Spezifikations-gesteuerter Entwicklung, inspiriert vom GitHub Spec Kit. Am Ende werden die Teilnehmer in der Lage sein, Codex als ernsthaftes Engineering-Tool statt als Chat-Neuheit zu nutzen, Arbeiten für eine zuverlässige Ausführung zu strukturieren und agentische Bereitstellungs-Workflows zu entwerfen, die von Solo-Experimenten bis hin zu disziplinierter Teamarbeit skalieren.

Agenda

Workshop-Agenda

Tag 1: Grundlagen für agentisches Coding

Was LLMs sind, wie sie argumentieren und wo sie versagen
Tokens, Kontextfenster, Retrieval-Grenzen und Prompt-Kompression
Von Autovervollständigung zu Agenten: Schleifen, Planung, Tools und Zustand
Das Harness-Loop-Konzept: Wahrnehmung, Entscheidung, Aktion, Verifikation
Wann man manuell bleibt und wann man an einen Agenten delegiert
Erste geführte Übungen ohne vollständige Aufgabenautomatisierung

Tag 2: OpenAI Codex Grundlagen in der Praxis

Codex Mentalmodell: Ziele, Kontext, Bearbeitungen und Ausführung
Gängige Befehle für Navigation, Inspektion und Implementierung
Integrierte Befehle und sichere Wege, diese im Arbeitsalltag zu nutzen
Benutzerdefinierte Befehle, wiederholbare Workflows und wiederverwendbare Bedienergewohnheiten
Skills, Subagents und Memory als Effizienz-Multiplikatoren
Praktische Aufgaben, die von kleinen Bearbeitungen zu mehrstufigen Implementierungen übergehen

Tag 3: Fortgeschrittene agentische Engineering-Workflows

MCP-Architektur: Tools, Contracts, Schemata und Vertrauensgrenzen
Entwicklung von Tool-verwendenden Agenten, die beobachtbar und sicher bleiben
BMAD-ähnliche Zusammenarbeit und rollenbasierte KI-Workflows
Spezifikationsgesteuerte Entwicklung mit einer GitHub Spec Kit Denkweise
Anforderungen in Pläne, Pläne in Ausführung, Ausführung in Überprüfung umwandeln
Abschlussprojekt: Bereitstellung eines spezifikationsbasierten Codex-Workflows mit Tools, Memory und Verifikation

1.390,00 €

Themen

Agentic Software Engineering

Anpassbar an die Bedürfnisse Ihres Teams

Erfahrene Trainer mit Branchenerfahrung

Praktische Übungen und realitätsnahe Projekte

Interesse an diesem Workshop?

Nehmen Sie Kontakt auf, um Termine, Anpassungsoptionen und Gruppenpreise für Ihr Team zu besprechen.

Kontakt aufnehmen

Claude Code meistern

Lerne Claude Code vom ersten Prompt bis zum schwarzen Gürtel an einer echten App. Praxisaufgaben, ein Reset-Branch pro Schritt, Trainer an deiner Seite.