

Agentische Produktentwicklung mit Claude Code, BMAD und GitHub Spec Kit
Dauer
3 Tage
Terminplanung
Flexible Termine
Verfügbar als Inhouse- oder individuell geplanter Workshop
Ihre Trainer

he/him
Senior Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer und Softwarearchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Deep Learning, NLP und LLM-basierte Systeme. Starker Fokus auf dem Design und der Bereitstellung von End-to-End-AI-Pipelines, einschließlich Modell-Feinabstimmung (LoRA/PEFT), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Hochleistungs-Inferenz mit modernen Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und vLLM. Erfahren im Aufbau von agentischen Systemen mit LangChain und LangGraph, sowie in der Entwicklung skalierbarer Backend-Dienste in Python. Vereint fundierte Software-Engineering-Prinzipien mit praktischer Expertise in datenzentrierter AI, um robuste, produktionsreife Lösungen zu liefern.
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he/him
IT-Projektconsultant
IT-Projektconsultant und Product Owner mit einer Leidenschaft für Produkte, die echten Mehrwert stiften. Durch seine langjährige Erfahrung in der Digitalisierung kritischer Prozesse weiß er genau, wie man Anforderungen präzise übersetzt und Stakeholder sicher durch technologische Transformationsprojekte führt. Mit seinem Hintergrund im Engineering und einem tiefgreifenden Verständnis für komplexe IT-Architekturen agiert er als Brückenbauer zwischen Business, Produkt und Entwicklung. Als Trainer zeichnet sich Marcus durch seine Fähigkeit aus, diese praxisnahe Expertise kombiniert mit agilen Methoden zu vermitteln, um Teams zu befähigen, nutzerzentrierte und technisch fundierte Lösungen mit echter Wirkung zu entwickeln.
Profil ansehenÜber diesen Workshop
Ein dreitägiger intensiver Workshop, der Produkt- und Projektfachleute in moderne KI-gestützte Software-Delivery-Workflows einführt. Teilnehmer lernen, wie KI-Coding-Agenten wie Claude Code die Produktentwicklung unterstützen können, wenn sie mit strukturierten Ansätzen wie der BMAD-Methode und GitHub Spec Kit kombiniert werden.
Der Workshop behandelt KI-gestützte Softwarebereitstellung, Specification-Driven Development, strukturierte Zusammenarbeit mit Coding-Agenten, moderne KI-Tooling und Workflows, agile KI-Delivery-Prozesse sowie Governance und Qualitätsbewusstsein.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Speziell konzipiert für nicht-technische und semi-technische Zielgruppen, die eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten.
Zielgruppe: Product Manager, Product Owner, Scrum Master, Agile Delivery Leads, Technische Projektmanager, Innovationsleiter und Digitale Produktteams.
Zentrale Ergebnisse:
- Verstehen, wie KI-Coding-Agenten arbeiten
- Produktiv mit Claude Code arbeiten
- Deutlich bessere KI-bereite Anforderungen und Spezifikationen schreiben
- Specification-Driven Development verstehen (GitHub Spec Kit)
- Multi-Agenten-Workflows verstehen (BMAD-Methode)
- Governance-Frameworks für KI-gestützte Bereitstellung entwerfen
- Effektiver mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Konkrete Einführungsroadmaps für Ihre Organisation erstellen
Agenda
Day 1: Introduction to AI Coding Agents and Claude Code
- Introduction to AI-Native Software Development
- Understanding AI Coding Agents (Claude Code, Copilot, Codex, Gemini)
- Deep Dive into Claude Code (Plan Mode, Skills, MCP, Sub-agents)
- Introduction to Specification-Driven Development
Day 2: GitHub Spec Kit and Structured AI Delivery
- Introduction to GitHub Spec Kit
- The Spec Kit Workflow (/specify, /plan, /tasks, /implement)
- Writing Better Specifications
- Agile Delivery with AI Coding Agents
- Governance and Quality Control
- Product-Engineering Collaboration
Day 3: BMAD Method and AI-Assisted Product Teams
- Introduction to the BMAD Method
- BMAD Workflow Overview
- AI Personas and Specialised Agents
- Documentation and Context Management
- BMAD vs GitHub Spec Kit
- Enterprise Adoption and Organisational Change
- The Future of Product Management
Ab
1.490,00 €
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