Pawel Sawicki(he/him)
Ingénieur Machine Learning Senior
À propos de Pawel
Ingénieur en Machine Learning et Architecte Logiciel avec plus de 15 ans d'expérience, spécialisé dans le deep learning, le NLP et les systèmes basés sur les LLM. Forte orientation vers la conception et le déploiement de pipelines d'IA de bout en bout, incluant le fine-tuning de modèles (LoRA/PEFT), la génération augmentée par récupération (RAG) et l'inférence haute performance avec des frameworks modernes tels que PyTorch, Hugging Face Transformers et vLLM. Expérience dans la construction de systèmes agentiques utilisant LangChain et LangGraph, ainsi que dans le développement de services backend évolutifs en Python. Combine des principes d'ingénierie logicielle solides avec une expertise pratique en IA centrée sur les données pour livrer des solutions robustes et prêtes pour la production.
Ateliers publics
8 ateliers
Multi-Drone Systems & Swarm Coordination with PX4 & MAVSDK (Part 2)
Maîtrise d'OpenAI Codex : Ingénierie Logicielle Agente
Apprenez Codex de bout en bout, des fondations des LLM à la livraison agentique axée sur les spécifications, le MCP et le BMAD.
LangGraph Masterclass : Créer des agents IA prêts pour la production
Intensif de 3 jours : des fondamentaux de LangGraph au déploiement d'agents en production
Deep Learning with PyTorch
Master deep learning with PyTorch in this hands-on workshop, transforming theory into practice for real-world image and text tasks.
Building a Large Language Model with PyTorch
Build your own GPT-style language model from scratch in PyTorch, mastering key concepts and hands-on coding for real-world applications.
Autonomous Drone Development with PX4 & MAVSDK
Von der Simulation zur Autonomie. Hands-on PX4- und MAVSDK-Workshop für autonome Drohnenentwicklung mit Offboard-Steuerung, Missionsplanung und produktionsreifer Bereitstellung.
Agentic Product Development with Claude Code, BMAD and GitHub Spec Kit
Modern Product Management and AI-Assisted Software Delivery. Learn to work with Claude Code, BMAD Method, and GitHub Spec Kit for structured AI-driven product development.
Understanding Large Language Models: Architecture, Concepts, and Modern Systems
A 3-day architectural overview of large language models, transformers, attention, training, inference, and the modern open-source ecosystem.