LangGraph Masterclass: Construyendo Agentes de IA Listos para Producción
Intensivo de 3 días: desde los fundamentos de LangGraph hasta el despliegue de agentes en producción
Duración
3 días
Programación
Fechas flexibles
Disponible como taller interno o con calendario personalizado
Tus formadores
he/him
Ingeniero Senior de Machine Learning
Ingeniero de Machine Learning y Arquitecto de Software con más de 15 años de experiencia, especializado en deep learning, NLP y sistemas basados en LLM. Fuerte enfoque en el diseño y despliegue de pipelines de IA de extremo a extremo, incluyendo el fine-tuning de modelos (LoRA/PEFT), la generación aumentada por recuperación (RAG) y la inferencia de alto rendimiento con frameworks modernos como PyTorch, Hugging Face Transformers y vLLM. Experiencia en la construcción de sistemas agénticos utilizando LangChain y LangGraph, así como en el desarrollo de servicios backend escalables en Python. Combina sólidos principios de ingeniería de software con experiencia práctica en IA centrada en datos para ofrecer soluciones robustas y listas para producción.
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he/him
Software Architect & Pragmatic Engineering Coach
Adam is a software architect with over 15 years of hands-on development experience across demanding environments like banking compliance, healthcare, and robotics. Adam has designed and scaled systems from early MVPs to enterprise platforms, and successfully coordinated distributed offshore teams of up to 120 developers. He knows exactly when code needs to be elegant and when pragmatism wins to ship on time. Today, Adam trains engineering teams in Agentic Coding, focusing on Claude Code and GitHub Copilot CLI. His approach is built entirely on Spec-Driven Development. Having spent years translating business requirements into foolproof architectural guardrails for large, distributed teams, he applies the exact same discipline to AI. He knows that without strict boundaries and clear specifications, AI tools simply generate technical debt at unprecedented speed. Adam teaches developers how to treat AI like a high-speed junior developer: guided by rigorous specs, pragmatic architecture, and clear domain boundaries. He only teaches what he has personally deployed, debugged, and scaled in production. Through his hands-on training, teams learn to: * Write airtight specifications that drive AI-generated code predictably. * Review, manage, and refactor AI-assisted code to prevent technical debt. * Build pragmatic architectures they will still enjoy working on years down the line. "I look forward to seeing you in the course, let's build resilient, AI-assisted software together!" Adam
Ver perfilAcerca de este taller
Domine LangGraph en este taller intensivo de 3 días. El Día 1 cubre los fundamentos, qué es LangGraph, conceptos centrales como StateGraph, nodes, edges y reducers, además de la construcción de su primer tool-calling agent. El Día 2 profundiza en patrones potentes, prompt chaining, routing, parallelization con fan-out/fan-in, el patrón orchestrator-worker con la Send API, persistence y checkpointing para una ejecución duradera, y human-in-the-loop con el interrupt system. El Día 3 aborda la producción, multi-agent architectures con supervisors y subgraphs, real-time streaming con custom events, observability con LangSmith, y el despliegue al Agent Server. Al finalizar, habrá construido un sistema multi-agent completo con ejecución duradera, memoria, supervisión humana y streaming, listo para su despliegue en producción.
Agenda
Día 1: Fundamentos. Conceptos centrales de LangGraph, StateGraph, nodes & edges, tool-calling agents Día 2: Patrones. Workflow patterns, persistence & checkpointing, human-in-the-loop Día 3: Producción. Multi-agent architectures, streaming & observability, deployment
Desde
1490,00 €
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