Pawel Sawicki(he/him)
Ingeniero Senior de Machine Learning
Sobre Pawel
Ingeniero de Machine Learning y Arquitecto de Software con más de 15 años de experiencia, especializado en deep learning, NLP y sistemas basados en LLM. Fuerte enfoque en el diseño y despliegue de pipelines de IA de extremo a extremo, incluyendo el fine-tuning de modelos (LoRA/PEFT), la generación aumentada por recuperación (RAG) y la inferencia de alto rendimiento con frameworks modernos como PyTorch, Hugging Face Transformers y vLLM. Experiencia en la construcción de sistemas agénticos utilizando LangChain y LangGraph, así como en el desarrollo de servicios backend escalables en Python. Combina sólidos principios de ingeniería de software con experiencia práctica en IA centrada en datos para ofrecer soluciones robustas y listas para producción.
Talleres Públicos
8 talleres
Multi-Drone Systems & Swarm Coordination with PX4 & MAVSDK (Part 2)
Dominando OpenAI Codex: Ingeniería de Software Agéntica
Aprenda Codex de principio a fin, desde los fundamentos de LLM hasta la entrega agéntica dirigida por MCP, BMAD y especificaciones.
LangGraph Masterclass: Construyendo Agentes de IA Listos para Producción
Intensivo de 3 días: desde los fundamentos de LangGraph hasta el despliegue de agentes en producción
Deep Learning with PyTorch
Master deep learning with PyTorch in this hands-on workshop, transforming theory into practice for real-world image and text tasks.
Building a Large Language Model with PyTorch
Build your own GPT-style language model from scratch in PyTorch, mastering key concepts and hands-on coding for real-world applications.
Autonomous Drone Development with PX4 & MAVSDK
Von der Simulation zur Autonomie. Hands-on PX4- und MAVSDK-Workshop für autonome Drohnenentwicklung mit Offboard-Steuerung, Missionsplanung und produktionsreifer Bereitstellung.
Agentic Product Development with Claude Code, BMAD and GitHub Spec Kit
Modern Product Management and AI-Assisted Software Delivery. Learn to work with Claude Code, BMAD Method, and GitHub Spec Kit for structured AI-driven product development.
Understanding Large Language Models: Architecture, Concepts, and Modern Systems
A 3-day architectural overview of large language models, transformers, attention, training, inference, and the modern open-source ecosystem.