

Understanding Large Language Models: Architecture, Concepts, and Modern Systems
A 3-day architectural overview of large language models — transformers, attention, training, inference, and the modern open-source ecosystem.
Продолжительность
3 дня
Расписание
Гибкие даты
Доступно как корпоративный семинар или с индивидуальным графиком
Ваш тренер

he/him
Senior Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer и Software Architect с опытом работы более 15 лет, специализирующийся на deep learning, NLP и системах на основе LLM. Основное внимание уделяется проектированию и развертыванию сквозных AI pipelines, включая model fine-tuning (LoRA/PEFT), retrieval-augmented generation (RAG) и высокопроизводительный inference с использованием современных фреймворков, таких как PyTorch, Hugging Face Transformers и vLLM. Опыт в создании agentic systems с использованием LangChain и LangGraph, а также в разработке масштабируемых backend services на Python. Сочетает прочные принципы software engineering с практическим опытом в data-centric AI для предоставления надежных, готовых к производству решений.
Посмотреть профильОб этом семинаре
Программа
От
1.290,00
EUR
Темы
Заинтересованы в этом семинаре?
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить даты, варианты настройки и групповые цены для вашей команды.
Свяжитесь с нами