Deep Learning with PyTorch

she/her

Инженер по машинному обучению и Data Scientist | Эксперт в области Computer Vision

Опытный инженер по машинному обучению и data scientist с обширной экспертизой в области автоматизированной обработки изображений и работы с неструктурированными данными. Катарина участвовала во множестве международных исследовательских проектов и получила степень Ph.D. в области умной микроскопии. В этот период она читала лекции и проводила семинары в одном из крупных университетов Германии, помогая студентам электротехники и мехатроники развивать ключевые навыки в области AI и deep learning. Инструменты и фреймворки: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, PySpark, NumPy, MLflow, MatLab, Snowflake, Amazon Web Services и Databricks

he/him

Senior Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer и Software Architect с опытом работы более 15 лет, специализирующийся на deep learning, NLP и системах на основе LLM. Основное внимание уделяется проектированию и развертыванию сквозных AI pipelines, включая model fine-tuning (LoRA/PEFT), retrieval-augmented generation (RAG) и высокопроизводительный inference с использованием современных фреймворков, таких как PyTorch, Hugging Face Transformers и vLLM. Опыт в создании agentic systems с использованием LangChain и LangGraph, а также в разработке масштабируемых backend services на Python. Сочетает прочные принципы software engineering с практическим опытом в data-centric AI для предоставления надежных, готовых к производству решений.