Deep Learning with PyTorch

she/her

Ingénieure en Machine Learning & Data Scientist | Experte en Computer Vision

Ingénieure en machine learning et data scientist expérimentée, avec une expertise approfondie dans le traitement automatisé d'images et le travail avec des données non structurées. Katharina a participé à de nombreux projets de recherche internationaux et a obtenu son doctorat dans le domaine de la microscopie intelligente. Pendant cette période, elle a dispensé des cours magistraux et des séminaires dans une grande université allemande afin d'aider des étudiants en génie électrique et en mécatronique à développer des compétences essentielles en IA et en deep learning. Outils & Frameworks : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, PySpark, NumPy, MLflow, MatLab, Snowflake, Amazon Web Services et Databricks

he/him

Ingénieur Machine Learning Senior

Ingénieur en Machine Learning et Architecte Logiciel avec plus de 15 ans d'expérience, spécialisé dans le deep learning, le NLP et les systèmes basés sur les LLM. Forte orientation vers la conception et le déploiement de pipelines d'IA de bout en bout, incluant le fine-tuning de modèles (LoRA/PEFT), la génération augmentée par récupération (RAG) et l'inférence haute performance avec des frameworks modernes tels que PyTorch, Hugging Face Transformers et vLLM. Expérience dans la construction de systèmes agentiques utilisant LangChain et LangGraph, ainsi que dans le développement de services backend évolutifs en Python. Combine des principes d'ingénierie logicielle solides avec une expertise pratique en IA centrée sur les données pour livrer des solutions robustes et prêtes pour la production.