Deep Learning with PyTorch

she/her

Ingeniera de Machine Learning y Científica de Datos | Experta en Computer Vision

Ingeniera de machine learning y científica de datos con amplia experiencia en procesamiento automatizado de imágenes y trabajo con datos no estructurados. Katharina ha participado en numerosos proyectos internacionales de investigación y obtuvo su doctorado en el campo de la microscopía inteligente. Durante ese tiempo, impartió conferencias y seminarios en una importante universidad alemana para ayudar a estudiantes de ingeniería eléctrica y mecatrónica a desarrollar competencias clave en IA y deep learning. Herramientas y frameworks: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas, PySpark, NumPy, MLflow, MatLab, Snowflake, Amazon Web Services y Databricks

he/him

Ingeniero Senior de Machine Learning

Ingeniero de Machine Learning y Arquitecto de Software con más de 15 años de experiencia, especializado en deep learning, NLP y sistemas basados en LLM. Fuerte enfoque en el diseño y despliegue de pipelines de IA de extremo a extremo, incluyendo el fine-tuning de modelos (LoRA/PEFT), la generación aumentada por recuperación (RAG) y la inferencia de alto rendimiento con frameworks modernos como PyTorch, Hugging Face Transformers y vLLM. Experiencia en la construcción de sistemas agénticos utilizando LangChain y LangGraph, así como en el desarrollo de servicios backend escalables en Python. Combina sólidos principios de ingeniería de software con experiencia práctica en IA centrada en datos para ofrecer soluciones robustas y listas para producción.