LangGraph Masterclass: Entwicklung produktionsreifer AI Agents

he/him

Senior Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer und Softwarearchitekt mit über 15 Jahren Erfahrung, spezialisiert auf Deep Learning, NLP und LLM-basierte Systeme. Starker Fokus auf dem Design und der Bereitstellung von End-to-End-AI-Pipelines, einschließlich Modell-Feinabstimmung (LoRA/PEFT), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Hochleistungs-Inferenz mit modernen Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und vLLM. Erfahren im Aufbau von agentischen Systemen mit LangChain und LangGraph, sowie in der Entwicklung skalierbarer Backend-Dienste in Python. Vereint fundierte Software-Engineering-Prinzipien mit praktischer Expertise in datenzentrierter AI, um robuste, produktionsreife Lösungen zu liefern.

he/him

Softwarearchitekt & Pragmatischer Engineering Coach

Softwarearchitekt mit über 15 Jahren praktischer Entwicklungserfahrung in stark regulierten Branchen wie Banking-Compliance, Grenzschutz, Gesundheitswesen und Robotik-Middleware. Adam hat Systeme vom ersten MVP bis zur Enterprise-Plattform entworfen und skaliert und dabei verteilte Teams mit über 120 Entwicklern in der DACH-Region koordiniert. Er weiss genau, wann Code elegant sein muss und wann Pragmatismus gewinnt, um ein Release pünktlich auf die Strasse zu bringen. Er ist spezialisiert auf pragmatische, produktionsreife Architekturen mit Java, C#, Angular, Flutter, Docker, AWS und arc42/DDD-Methodik. Er unterrichtet nur das, was er selbst produktiv eingesetzt, debuggt und skaliert hat. Sein Ansatz setzt auf echten Code statt Theorie. Teams lernen, Over-Engineering zu erkennen, technische Schulden effektiv zu managen und Architekturen zu bauen, an denen sie auch nach Jahren noch gerne arbeiten. Pragmatisch, produktionsreif und direkt anwendbar.